데이터분석/파이썬 데이터 시각화
📏🎚 [Python 시각화 입문] 선 굵기와 선 모양 완전정복!
강릉원주대이형준
2025. 5. 24. 02:47
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📏🎚 [Python 시각화 입문] 선 굵기와 스타일 완전정복
— linewidth와 linestyle 한 번에 배우기
🔷 1. 선에도 성격이 있다?
matplotlib로 그래프를 그리면 기본 선은 얇고 파란색의 실선입니다.
그런데 데이터를 여러 개 그릴 때, 또는 강조해야 할 선과 그렇지 않은 선을 시각적으로 구분하고 싶을 때,
선의 굵기와 모양(스타일)을 조절하는 것이 큰 도움이 됩니다.
굵은 실선은 중심, 얇은 점선은 보조 정보 —
이런 시각적 표현만으로도 무엇이 중요한 데이터인지 직관적으로 전달할 수 있습니다.
🔷 2. 선의 굵기 조절: linewidth 또는 lw
🔹 기본 사용 예제
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 1, 4, 9]
plt.plot(x, y, linewidth=3)
plt.title("선 굵기: linewidth=3")
plt.grid(True)
plt.show()
linewidth=3은 선의 두께를 3pt로 설정합니다.- 값이 클수록 선이 굵어지고, 작을수록 얇아집니다.
lw=3처럼 줄여서 써도 동일하게 작동합니다.
🔹 굵기 비교 예제
widths = [0.5, 1.5, 3, 5]
labels = ['얇음(0.5)', '기본(1.5)', '굵음(3)', '매우 굵음(5)']
x = [0, 1, 2, 3]
for i, lw in enumerate(widths):
y = [xi + i for xi in x]
plt.plot(x, y, linewidth=lw, label=labels[i])
plt.title("선 굵기 비교")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
✅ 실전 팁:
- 0.5: 거의 눈에 안 띄는 보조선
- 1.5: 기본
- 3~5: 강조, 기준선용
🔷 3. 선의 스타일 바꾸기: linestyle 또는 ls
linestyle 속성을 사용하면 선을 실선, 점선, 대시선 등으로 바꿀 수 있습니다.
총 4가지 기본 스타일이 있으며, 문자열 또는 기호로 지정합니다.
🔹 스타일 요약표
🔹 스타일별 예제 코드
styles = [
{'ls': 'solid', 'label': "실선 (solid, '-')"},
{'ls': 'dashed', 'label': "점선 (dashed, '--')"},
{'ls': 'dotted', 'label': "점점선 (dotted, ':')"},
{'ls': 'dashdot', 'label': "점+선 (dashdot, '-.')"}
]
x = [0, 1, 2, 3]
for i, style in enumerate(styles):
y = [xi + i for xi in x]
plt.plot(x, y, linestyle=style['ls'], linewidth=2, label=style['label'])
plt.title("선 스타일 비교")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
🧾 설명 요약
ls='solid': 실선, 기본값ls='--': 점선, 비교나 예측 선에 적합ls=':': 점점선, 보조선 역할로 좋음ls='-.': 점 + 선 반복, 구분용
🔷 4. 선 굵기와 스타일 함께 사용하기
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [4, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y1, color='blue', linewidth=2, linestyle='solid', label='기본 실선')
plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=3, linestyle='--', label='강조 점선')
plt.title("선 굵기 + 스타일 조합")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
🔷 5. 실전에서 자주 쓰는 조합 🎯
🔷 6. 보너스: 축약 표기법 맛보기
plt.plot(x, y, 'r--') # 빨간 점선
'r': red'--': dashed
전체 표현:'색 + 마커 + 선 스타일'
이 축약 표기법은 이후 글에서 자세히 다룰 예정입니다.
🔷 7. 요약 정리표
🔷 ✅ 마무리
- 선의 굵기와 스타일은 시각화에서 ‘강조’와 ‘구분’을 표현하는 도구입니다.
- 아주 간단한 속성이지만, 데이터를 명확하게 전달하는 데 큰 역할을 합니다.
- 다양한 예제와 실전 팁을 참고해서, 여러분의 그래프도 더 깔끔하고 효과적으로 만들어보세요!
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